Comment un logiciel sait-il sur quelles photos d'un mariage tu apparais, à partir d'un simple selfie ? Voici le fonctionnement, étape par étape, sans jargon.
1. L'indexation des photos
Quand le photographe uploade sa galerie, le système analyse chaque photo et détecte tous les visages présents. Pour chaque visage, il calcule une « empreinte » : une suite de nombres qui résume les traits, sans stocker l'image du visage en tant que telle.
2. L'empreinte faciale, ou « gabarit »
Cette empreinte (on parle de gabarit biométrique) ne permet pas de reconstruire le visage. C'est une signature mathématique : deux photos de la même personne produisent des empreintes proches, deux personnes différentes des empreintes éloignées.
3. La recherche par selfie
L'invité prend un selfie. Le système en calcule l'empreinte, puis la compare à toutes celles de l'événement. Les photos dont l'empreinte est suffisamment proche sont retenues — ce sont les photos où l'invité apparaît.
4. Le seuil de similarité
Tout repose sur un seuil : trop bas, on récupère des inconnus ; trop haut, on rate les photos de profil ou mal éclairées. Les bons systèmes ajustent ce seuil et regroupent les visages d'une même personne (clustering) pour rattraper les angles difficiles.
Et la vie privée ?
Les données biométriques sont sensibles au sens du RGPD (article 9). Un service conforme recueille un consentement explicite avant l'analyse, conserve les empreintes peu de temps et les supprime automatiquement. C'est exactement le cadre dans lequel EventPics AI a été conçu.